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    机载高光谱相机在河湖水质方面中的应用

    发布时间: 2020-09-22  点击次数: 35次
       机载高光谱相机在河湖水质方面中的应用
      机载高光谱相机成像技术因其高空间分辨率的特点,进一步推动了高光谱成像技术在灾害监测、精细农业、森林病虫害监测和预防等领域的应用。针对具体的应用,需要通过处理和分析遥感影像提取重要信息来解决相关的问题。
      近年来,高光谱遥感技术已经越来越多的用到农业、林业、地质、海洋、气象、水文、军事、环保等领域,形成了一个从地面到空中,乃至空间,从信息数据收集、处理到判读分析和应用,对进行探测和监测的多层次、多视角、多领域的观测体系,成为获取地球资源与环境信息的重要手段。
      机载高光谱相机在河湖水质方面中的应用分析:
      1、无人机高光谱影像获取
      无人机飞行高度为100米,采用的是2*4、binning方式获取高光谱影像(2是空间维的,8是光谱维)(Binning是一种图像读出模式,将相邻的像元中感应的电荷被加在一起,以一个像素的模式读出),高光谱影像的空间分辨率约为4cm。其中无人机高光谱影像的预处理主要包括镜像变换、黑白帧校正、场地校正等。
      2、水质参数分析
      每个采样点取表层0.5m处的水样进行实验室分析,分析的参数包括总氮(TN)、总磷(TP)、悬浮物、(TSS)、浊度(TUB)、叶绿素、(CHL-a)。其中TN采用紫外可见分光光度计UV754N测定;TP、TUB和CHL-a采用可见分光光度计721型测定;TSS采用万分之一分析天平AL204测定。星云湖和茅洲河采样点的水质参数统计表,主要包括每个水质参数的小值、大值、均值、方差和变异系数。
      3、水质参数模型构建流程
      本研究利用机载高光谱相机技术构建水质参数如总氮、总磷、悬浮物、浊度、叶绿素a的监测模型,将优的监测模型反演到无人机高光谱影像上制作总氮、总磷、悬浮物、浊度、叶绿素a的空间分布图。
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